Negli ultimi anni, Python si è affermato come il linguaggio della Data Science e del Machine Learning. In questo seminario, sfrutteremo un caso di studio per dimostrare le potenzialità della tecnologia. Tramite un notebook prototipale, analizzeremo la serie storica della domanda di energia elettrica in Italia e tenteremo di prevederne l’evoluzione con un semplice modello. Quindi, applicheremo alcune best practice dell’ingegneria del software per rendere il codice modulare e facilmente manutenibile, dando una dimostrazione pratica di alcune utili tecniche di refactoring.
Intervengono
Fabio Lipreri, AI Engineer @xtream
Gabriele Orlandi, AI Scientist @xtream
Il seminario si colloca all’interno del corso di Laboratorio di Programmazione, edizione 2024/2025, ed è indirizzato a studenti del secondo/terzo anno dei Corsi di Laurea Triennale e del secondo anno dei Corsi di Laurea Magistrale, in particolare per le Classi di Laurea L-35 (Scienze matematiche) e LM-91 (Tecniche e metodi per la società dell'informazione).
Docente di riferimento:
prof. Daniele Toti (daniele.toti@unicatt.it)
PER INFORMAZIONI
Stage&Placement
E-mail: stage-bs@unicatt.it
Recapito telefonico: 030.2406451/289
