Attraverso Python, scopriremo come affrontare e trasformare dati complessi in previsioni significative, passando per diverse fasi: dall'analisi del dato, alla pulizia e trasformazione in ambiente Cloud fino alla costruzione di un modello di machine learning. La presentazione prenderà il via con un caso d’uso concreto: l’aumento delle temperature globali, con l'obiettivo di prevederne i trend climatici. Questo esempio illustrerà le potenzialità del linguaggio nell'intera pipeline del processo. Esploreremo quindi le best practice di programmazione in Python, con particolare attenzione alla leggibilità, modularità e ottimizzazione del codice, principi fondamentali sia in ambito professionale che accademico.
Intervengono
Giorgio Santangelo, Data Engineer GFT Technologies
Mark Mikhaylovsky, Data Engineer GFT Technologies
Il seminario si colloca all’interno del corso di Laboratorio di Programmazione, edizione 2024/2025, ed è indirizzato a studenti del secondo/terzo anno dei Corsi di Laurea Triennale e del secondo anno dei Corsi di Laurea Magistrale, in particolare per le Classi di Laurea L-35 (Scienze matematiche) e LM-91 (Tecniche e metodi per la società dell'informazione).
Docente di riferimento:
prof. Daniele Toti (daniele.toti@unicatt.it)
PER INFORMAZIONI
Stage&Placement
E-mail: stage-bs@unicatt.it
Recapito telefonico: 030.2406451/289
